Лiнiйна модель застосовується, коли точки лежать приблизно на прямiй. Кожен набiр точок має власну унiкальну оптимальну модель. Iснує нескiнченна кiлькiсть способiв створити множину точок, якi можна змоделювати у виглядi лiнiйного виразу, а отже, iснує нескiнченна кiлькiсть графiкiв, якi вiдповiдають наведеному нижче виразу. Єдина вiдмiннiсть мiж цими графiками полягає у значеннях кутового коефiцiєнта
Теорiя
Лiнiйна функцiя (пряма) записується так:
|
У цьому виразi
Коли щось постiйно збiльшується або зменшується на однакову величину, маємо лiнiйне зростання.
Лiнiйна регресiя — це регресiя, за якої потрiбно знайти пряму
Для лiнiйної регресiї застосовуємо коефiцiєнт кореляцiї
iдеально адаптована до точок, функцiя зростає в мiру зростання
кореляцiя вiдсутня. Змiннi є лiнiйно незалежними.
iдеально адаптована до точок, функцiя спадає в мiру спадання
Це означає, що якщо