Маючи набiр даних, можна знайти вiдповiдну модель за допомогою регресiї. Дiапазон мiж найнижчим i найвищим спостережуваним значенням
Тепер можна використати знайдену модель для обчислення значення функцiї (значення
Теорiя
Коли ми знаходимо значення функцiї точки, що перебуває в межах дiапазону дiї нашої моделi, то виконуємо iнтерполяцiю. Для найбiльш достовiрних результатiв варто вибирати точки в межах областi визначення моделi.
Теорiя
Коли ми знаходимо значення функцiї точки, що виходить за межi дiапазону дiї, то виконуємо екстраполяцiю. Цей результат може суттєво вiдрiзнятися вiд реальних значень.
Приклад 1
На момент народження Джей Зi важив
Вiк ( | Вага ( |
0 | |
7 | |
20 | |
30 | |
57 | |
За допомогою регресiї знайди лiнiйну модель ваги маленького Джея Зi станом на дату в таблицi.
З таблицi бачимо, що дiапазон дiї моделi визначається значеннями
|
З огляду на знайдену модель, скiльки Джей Зi важив через 14 днiв пiсля народження?
Пiдставляємо
З огляду на знайдену модель, скiльки важив Джей Зi через рiк (365 днiв)?
Пiдставляємо